Todas as dúvidas que tiver sobre transformações lineares, transformações inversas, espaços lineares, subespaços lineares e bases e mudanças de base, valores e vectores próprios
21 mai 2011, 13:05
Malta, eu sei que isto nem deve ser nada difícil, mas confesso que já estou a atrofiar
Como calcular as bases do núcleo e da imagem de uma aplicação linear F
A aplicação linear F:R3->R3 é definida pela matriz
F=
[1 1 1]
[1 2 0]
[0 -1 1]
Já descobri uma base para o núcleo pois sabemos que
Nuc(F) = {x€R3 : F(x)=0}
Então é achhar a solução do sistema
F(X)=0 ou seja
[1 1 1 | 0 ]
[1 2 0 | 0 ]
[0 -1 1 | 0 ]
que dá uma base para o núcleo de
Base( Nuc(F) ) = {(-1,1,0),(-1,0,1)}
__________________________
Mas a minha pergunta agora é, e a imagem?
Estou mesmo a atrofiar... Como calculo uma dimensão da imagem de F?
obrigado
22 mai 2011, 23:32
Perdão, o que queria mesmo saber era como calculo uma base e a dimensão da imagem...
Eu sei que pela regra dim(Nuc)+dim(Im)=dim(R3)=3
Logo a dimensão da imagem é 1... mas como cálculo uma base da imagem?
Estou mesmo a atrofiar rapaz... Podes ajudar?
Gracias
23 mai 2011, 10:49
ok, já percebi que a imagem é o espaço das colunas de A
mas esta regra não tem de ser cumprida?
dim(Nuc)+dim(Im)=dim(R3)=3
23 mai 2011, 10:53
Já percebi, enganei-me a calcular o núcleo de F
a dim(Nuc(F))=1
Base(Nuc(F))={(-2,1,1)} e dim(Nuc(F))=1
dim(Img(F))=2 e uma base pode ser uma base para o espaço das colunas
Finalmente
dim(Nuc)+dim(Im)=dim(R3)
1+2=3
Muito Obrigado
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