Todas as dúvidas que tiver sobre transformações lineares, transformações inversas, espaços lineares, subespaços lineares e bases e mudanças de base, valores e vectores próprios
04 fev 2015, 19:18
Se A = [ 3 1
-1 2]
Calcule e ^ A
Mostre todos os passos por favor!
06 fev 2015, 14:03
Para calcular a exponencial de uma matriz há que lembrar a expansão em série da função exponencial.
\(e^{A}= I+A+\frac{1}{2!}A^2+...+\frac{1}{n!}A^n+...=\sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!}A^n\)
Usando a forma de Jordan da matriz A, \(A=PJP^{-1}\), em que P é a matriz dos vetores próprios de A e J a matriz de Jordan correspondente (normalmente uma matriz diagonal com os valores próprios na diagonal, mas nem sempre assim),
\(e^{A}=e^{PJP^{-1}} = I+PJP^{-1}+\frac{1}{2!}(PJP^{-1})^2+...+\frac{1}{n!}(PJP^{-1})^n+...=\sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!}(PJP^{-1})^n=Pe^{J}P^{-1}\)
Ou seja, para calcular a exponencial de uma matriz A, calculo os valores próprios e vetores próprios de A, calculo J, a matriz de Jordan correspondente, e \(e^{A}=Pe^{J}P^{-1}\)
A questão agora é calcular e^{J}.
Quando J é uma matriz diagonal, \(e^{J}\) é basicamente uma matriz diagonal com \(e^(\lambda_i)\) como elementos na diagonal.
Quando não é diagonal, temos a exponencial de blocos de Jordan dentro da matriz (não vou explicar mais aqui porque isto passaria a ser um tratado).
07 fev 2015, 01:07
josesousa Escreveu:Para calcular a exponencial de uma matriz há que lembrar a expansão em série da função exponencial.
\(e^{A}= I+A+\frac{1}{2!}A^2+...+\frac{1}{n!}A^n+...=\sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!}A^n\)
Usando a forma de Jordan da matriz A, \(A=PJP^{-1}\), em que P é a matriz dos vetores próprios de A e J a matriz de Jordan correspondente (normalmente uma matriz diagonal com os valores próprios na diagonal, mas nem sempre assim),
\(e^{A}=e^{PJP^{-1}} = I+PJP^{-1}+\frac{1}{2!}(PJP^{-1})^2+...+\frac{1}{n!}(PJP^{-1})^n+...=\sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!}(PJP^{-1})^n=Pe^{J}P^{-1}\)
Ou seja, para calcular a exponencial de uma matriz A, calculo os valores próprios e vetores próprios de A, calculo J, a matriz de Jordan correspondente, e \(e^{A}=Pe^{J}P^{-1}\)
A questão agora é calcular e^{J}.
Quando J é uma matriz diagonal, \(e^{J}\) é basicamente uma matriz diagonal com \(e^(\lambda_i)\) como elementos na diagonal.
Quando não é diagonal, temos a exponencial de blocos de Jordan dentro da matriz (não vou explicar mais aqui porque isto passaria a ser um tratado).
Como eu faço para que \(e^{A}=Pe^{J}P^{-1}\)?
Eu não entendi como o P e P^-1 deixou de ser expoente e virou constante!
09 fev 2015, 10:42
Dando o exemplo do termo de segunda ordem (mas é facilmente feito para todos os outros)
\(\frac{1}{2!}(PJP^{-1})^2=\frac{1}{2!}PJP^{-1}PJP^{-1}\)
\(=\frac{1}{2!}PJ^2P^{-1}\)
\(=P \left( \frac{1}{2!}J^2\right) P^{-1}\)
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