Estatística 1. Uma avaliação com seis testes foi realizada com os empregados de uma pequena indústria. Os resultados foram tabulados e apresentados a seguir. Calcule a média aritmética das notas dos empregados. (Observação: ajuste a calculadora para duas casas decimais)
Número de acertos: 0 – Frequência: 2 Número de acertos: 1 – Frequência: 5 Número de acertos: 2 – Frequência: 6 Número de acertos: 3 – Frequência: 25 Número de acertos: 4 – Frequência: 9 Número de acertos: 5 – Frequência: 12 Número de acertos: 6 – Frequência: 3
2. Uma equipe de especialistas do centro meteorológico de uma cidade mediu a temperatura do ambiente, sempre no mesmo horário durante 15 dias intercalados, a partir do primeiro dia de um mês. Esse tipo de procedimento é frequente, uma vez que os dados coletados servem de referência para estudos e verificações de tendências climáticas ao longo dos meses e anos. As medições ocorridas nesse período estão indicadas abaixo.
Dia: 01 – Temperatura: 15,5 graus Celsius Dia: 03 – Temperatura: 14 graus Celsius Dia: 05 – Temperatura: 13,5 graus Celsius Dia: 07 – Temperatura: 18 graus Celsius Dia: 09 – Temperatura: 19,5 graus Celsius Dia: 11 – Temperatura: 20 graus Celsius Dia: 13 – Temperatura: 13,5 graus Celsius Dia: 15 – Temperatura: 13,5 graus Celsius Dia: 17 – Temperatura: 18 graus Celsius Dia: 19 – Temperatura: 20 graus Celsius Dia: 21 – Temperatura: 18,5 graus Celsius Dia: 23 – Temperatura: 13,5 graus Celsius Dia: 25 – Temperatura: 21,5 graus Celsius Dia: 27 – Temperatura: 20 graus Celsius Dia: 29 – Temperatura: 16 graus Celsius Com estas informações podemos afirmar que a mediana das temperaturas, em graus Celsius, é:
3. Na série de dados formada por {3, 1, 2, 3, 6}, podemos afirmar que: (Pontos: 1) a) Moda = mediana = média b) Mediana > moda > média c) Moda < média < mediana d) Média > mediana e não há moda e) Mediana = média e não há moda
Estatística 4. Suponhamos uma compra de uniformes para uma unidade militar, obtivemos as seguintes medidas das alturas (em polegadas):
66 – 67 – 65 – 68 – 67 – 67 – 64 – 69 – 66 – 66 64 – 68 – 71 – 67 – 67 – 70 – 65 – 65 – 66 – 70 68 – 67 – 68 – 66 – 68 – 64 – 65 – 67 – 66 – 69 66 – 65 – 69 – 68 – 67 – 68 – 67 – 67 – 67 – 66
O cabo Zé fez os devidos cálculos obtendo uma média de 66,90 polegadas, mas para que não haja erro na compra destes uniformes necessitamos do desvio-padrão. Então vamos lá qual é o desvio-padrão em polegadas das alturas destes militares? (Pontos: 1) a) 0,37 b) 4,71 c) 6,69 d) 2,69 e) 1,64 Probabilidade 5. Em um saco preto são depositadas as 28 pedras de um dominó. Uma pessoa retira uma pedra, calcule a probabilidade de ter sido retirada uma pedra que tenha o número 2 ou 3. (Observação: Ajuste a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1) a) 8,75% b) 25% c) 55,13% d) 46,43% e) 50% Probabilidade 6. Um teste de múltipla escolha é composto de 12 questões, com cinco alternativas de resposta, sendo que somente uma é correta. Calcule a probabilidade de uma pessoa, marcando aleatoriamente as 12 questões, consiga acertar EXATAMENTE a metade das respostas. (Observação: Ajuste a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1) a) 1,55% b) 15,5% c) 25,5% d) 5,02% e) 50% Probabilidade 7. Se 30% das peças produzidas por uma máquina são defeituosas, calcule a probabilidade de que numa amostra de dez peças, escolhidas ao acaso, nenhuma apresente defeito. (Observação: Ajustar a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1) a) 2,82% b) 21% c) 0,01% d) 82,2% e) 28,2% Probabilidade 8. Suponha que uma aplicação de tinta em um automóvel é feita de forma mecânica, e pode produzir defeitos de fabricação, como bolhas ou áreas mal pintadas, de acordo com uma variável aleatória x que segue uma distribuição de Poisson de parâmetro λ=1. Um carro será sorteado para que sua pintura seja inspecionada, qual a probabilidade de encontrarmos, pelo menos um defeituoso? (Observação: Ajustar a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1) a) 32,16% b) 12,36% c) 21,63% d) 63,21% e) 27,18% Probabilidade 9. Uma fábrica de automóveis sabe que os motores de sua fabricação têm duração com distribuição normal com média de 150.000 Km e desvio-padrão de 5.000 Km. Qual a probabilidade de que um carro escolhido ao acaso, dos fabricados por essa firma tenha um motor que dure entre 140.000 Km e 165.000 Km? (Pontos: 1) a) 97,59% b) 59,79% c) 47,72% d) 49,87% e) 2,40% Probabilidade 10. Os salários semanais dos operários industriais são distribuídos normalmente em torno de uma média de R$ 180,00 com desvio-padrão de R$ 25,00. Calcule a probabilidade de um operário ter salário semanal situado entre R$ 150,00 e R$ 178,00. (Pontos: 1) a) 31,90% b) 35,30% c) 14,70% d) 38,49% e) 85,30%
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