Fórum de Matemática
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Pessoal, boa tarde.

Qual o mais recomendado para dados não paramétricos? Usar técnicas de transformação para deixa-los paramétricos ou utilizar técnicas não paramétricas?
Considerando uma amostra não paramétrica de 500.000 linhas, qual técnica de correlação devo usar? Spearman ou Pearson? Qual técnica de comparação de médias devo usar?

Agradeço.

Apesar de não ser perito em estatística, se tem dados não paramétricos deve analisar com métodos adequados para esse tipo de dados. Qualquer "transformação" implicaria assumir algo que não tem de ser verdade

Assim sento, o teste adequado seria o de Spearman.

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José Sousa
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O Binômio de Newton é tão belo como a Vênus de Milo.
O que há é pouca gente para dar por isso.

óóóó---óóóóóó óóó---óóóóóóó óóóóóóóó
(O vento lá fora.)

Álvaro de Campos, 15-1-1928

Obrigado pelo retorno, José.

Farei a correlação usando Spearman, como sugerido.
A dúvida foi causada depois de ler alguns estudos que dizer que quando os dados podem ser transforma-dos, deve-se fazer, pois as análises paramétricas estão mais difundidas e são bem aceitas. Mas foi o que lí, não quer dizer que concorde.

Em certa altura, terei que usar uma transformação, e me surge outra dúvida: Quando transformo os dados, as escalas são alteradas, os valores são alterados. Portanto, se calculo um desvio padrão ou média, terei uma média dos dados transformados. Mas, a pesquisa precisa de interpretações dos dados reais, como passaria uma média, desvio padrão dos dados transformados para os dados reais, quais seriam os impactos disso?

Abraço.

Olá x00m

Se aplicar uma transformação aos dados, é fácil observar que qualquer das estatísticas que referiste poderá também ficar alterada (embora não necessariamente). No entanto se a transformação for injectiva quando se desfaz a transformação a média dos dados transformados volta para a escala inicial (não tenho a certeza absoluta). É muito importante que a função transformadora seja injectiva (pois só nesse caso é que é possível tirar conclusões). Para o caso das transformações lineares é verdade:

\(\frac{E(aX+b)-b}{a}=E(X)\)

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F. Martins