Todas as dúvidas que tiver sobre transformações lineares, transformações inversas, espaços lineares, subespaços lineares e bases e mudanças de base, valores e vectores próprios
18 fev 2013, 15:04
Alguém pode ajudar? Não consigo encontrar o resultado.

R: t>9
Sejam u = (x1, x2) e v = (y1, y2) vetores genéricos do R2 , encontre os valores de t ∈ R
para os quais a funç ão <u, v> = x1y1 + tx2y2 é um produto interno em R2.
18 fev 2013, 18:36
Dado um espaço vectorial real V, uma aplicação \(<\cdot,\cdot>: V \times V \to \mathbb{R}\) é um produto interno se e só se verifica as seguintes propriedades:
1) Positividade
\(<u,u> \ge 0 \quad e \quad <u,u> = 0 \Leftrightarrow u = 0\)
Neste caso,
\(<u,u> = u_1^2 + t u_2^2\)
Para esta quantidade verificar a propriedade acima devemos ter t > 0.
2) Simetria
\(<u,v> = <v,u>\)
Neste caso,
\(<u,v> = <v,u> \Leftrightarrow
u_1 v_1 + t u_2,v_2 = v_1 u_1 + t v_2 u_2\)
o que é sempre verificado.
3) Linearidade
\(\langle\alpha u + w, v\rangle = \alpha \langle u , v \rangle + \langle w , v \rangle\)
Neste caso,
\(\langle\alpha u+w, v\rangle = (\alpha u_1+w_1) v_1 + t(\alpha u_2+w_2) v_2 =
\alpha (u_1 v_1 + t u_2 v_2) + (w_1 v_1 + t w_2 v_2) = \alpha \langle u,u \rangle + \langle w,v \rangle\)
Pelo que a priopriedade 3) é sempre verificada.
Assim, a aplicação proposta define um produto interno em \(\mathbb{R}^2\) para qualquer t > 0.
18 fev 2013, 21:46
Foi o que eu pensei, mas o gabarito do exercício diz que t > 9 e não t > 0. Não entendo porque t > 9.
18 fev 2013, 22:19
O gabarito está certamente errado... basta pensar que o produto interno usual corresponde a t = 1 ...
18 fev 2013, 23:14
Obrigada!!
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