Regressão linear
01 mai 2011, 11:22
Bom dia,
Nos exercicios de regressão linear quando a correlação é diferente de 1, o valor de b na minha casio CFX 9850GB plus está sempre incorrecto, embora os outros valores estejam bem, por exemplo
x- 1928 1932 1936 1948 1952 1956 1964 1968 1972 1976 1984 1988 1992
y- 12.2 11.9 11.5 11.9 11.5 11.5 11.4 11.08 11.07 11.08 10.97 10.54 10.82
LinerReg
a= -0.0207048
b=51.9500722
r=-0.9299965
r2=0.86489358
o b é 12.03111512
Gostaria de saber o porquê de o valor estar sempre incorrecto...será da máquina? Noutros exercicios também acontece o mesmo...
Obg
Deb
Nos exercicios de regressão linear quando a correlação é diferente de 1, o valor de b na minha casio CFX 9850GB plus está sempre incorrecto, embora os outros valores estejam bem, por exemplo
x- 1928 1932 1936 1948 1952 1956 1964 1968 1972 1976 1984 1988 1992
y- 12.2 11.9 11.5 11.9 11.5 11.5 11.4 11.08 11.07 11.08 10.97 10.54 10.82
LinerReg
a= -0.0207048
b=51.9500722
r=-0.9299965
r2=0.86489358
o b é 12.03111512
Gostaria de saber o porquê de o valor estar sempre incorrecto...será da máquina? Noutros exercicios também acontece o mesmo...
Obg
Deb
Re: Regressão linear
02 mai 2011, 11:37
Infelizmente não posso responder a essa questão sem ter a calculador aqui. Mas uma coisa digo: isso são ferramentas poderosas que fazem vários tipos de análise. O melhor seria ver o manual de instruções, porque há vários tipos de regressão.
Re: Regressão linear
20 mai 2011, 20:24
A máquina tem razão !
Os valores indicados estão correctos, tendo em conta que é uma distribuição temporal que inicia em 1928 e termina em 1992.
Não esquecer que, numa regressão linear, (b) representa a intercepção da recta de regressão com o eixo vertical Y, e neste caso, o valor (b=51.95) está correcto para x=0 (ano zero).
Y= 51.95 -0.0207048 x
O valor de (b=12.03) estaria correcto para a seguinte distribuição temporal (ajustada de modo a que 1928 corresponda ao ano zero):
(0; 12,20) (4; 11,90) (8; 11,50) (20; 11,90) (24; 11,50) (28; 11,50) (36; 11,40) (40; 11,08)
(44; 11,07) (48; 11,08) (56; 10,97) (60; 10,54) (64; 10,82)
Neste caso ( que não corresponde ao indicado ! ):
Y= 12.03-0.0207048 x
Os valores indicados estão correctos, tendo em conta que é uma distribuição temporal que inicia em 1928 e termina em 1992.
Não esquecer que, numa regressão linear, (b) representa a intercepção da recta de regressão com o eixo vertical Y, e neste caso, o valor (b=51.95) está correcto para x=0 (ano zero).
Y= 51.95 -0.0207048 x
O valor de (b=12.03) estaria correcto para a seguinte distribuição temporal (ajustada de modo a que 1928 corresponda ao ano zero):
(0; 12,20) (4; 11,90) (8; 11,50) (20; 11,90) (24; 11,50) (28; 11,50) (36; 11,40) (40; 11,08)
(44; 11,07) (48; 11,08) (56; 10,97) (60; 10,54) (64; 10,82)
Neste caso ( que não corresponde ao indicado ! ):
Y= 12.03-0.0207048 x
Re: Regressão linear
11 ago 2011, 17:48
Meu caro
Perdão pela demora
Eu não vejo nenhuma incongruência nos valores que apresentou
Parece-me que é tudo uma questão de deslocamento.
Numa regressão linear, obtem-se uma recta. E uma recta é da forma:
\(y=a.x+b\)
O x é o declive e o b é a ordenada na origem, ou seja é o valor, tal como disse, é o valor de y para \(x=0\)
Se na sua regressão linear considerar os anos a começar do zero, é normal que o termo \(b\) também se vá altererar pois houve um deslocamento horizontal.
Ou seja entre 1928 e zero vão 1928, ou seja:
\({(1928-0)}\times{0.02070}=39.9096\)
E este valor é exatamente a diferença dos valores dos b's, ou seja
\(51.95-12.03=39.92\)
A pequena diferença nas centésimas deve-se às aproximações da regressão linear
Espero que tenha ajudado meu caro
Volte sempre
Perdão pela demora
Eu não vejo nenhuma incongruência nos valores que apresentou
Parece-me que é tudo uma questão de deslocamento.
Numa regressão linear, obtem-se uma recta. E uma recta é da forma:
\(y=a.x+b\)
O x é o declive e o b é a ordenada na origem, ou seja é o valor, tal como disse, é o valor de y para \(x=0\)
Se na sua regressão linear considerar os anos a começar do zero, é normal que o termo \(b\) também se vá altererar pois houve um deslocamento horizontal.
Ou seja entre 1928 e zero vão 1928, ou seja:
\({(1928-0)}\times{0.02070}=39.9096\)
E este valor é exatamente a diferença dos valores dos b's, ou seja
\(51.95-12.03=39.92\)
A pequena diferença nas centésimas deve-se às aproximações da regressão linear
Espero que tenha ajudado meu caro
Volte sempre