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Bom dia,

Nos exercicios de regressão linear quando a correlação é diferente de 1, o valor de b na minha casio CFX 9850GB plus está sempre incorrecto, embora os outros valores estejam bem, por exemplo

x- 1928 1932 1936 1948 1952 1956 1964 1968 1972 1976 1984 1988 1992
y- 12.2 11.9 11.5 11.9 11.5 11.5 11.4 11.08 11.07 11.08 10.97 10.54 10.82

LinerReg
a= -0.0207048
b=51.9500722
r=-0.9299965
r2=0.86489358

o b é 12.03111512

Gostaria de saber o porquê de o valor estar sempre incorrecto...será da máquina? Noutros exercicios também acontece o mesmo...


Obg
Deb

Infelizmente não posso responder a essa questão sem ter a calculador aqui. Mas uma coisa digo: isso são ferramentas poderosas que fazem vários tipos de análise. O melhor seria ver o manual de instruções, porque há vários tipos de regressão.

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José Sousa
_{se gostou da resposta, divulgue o fórumdematemática.org}

O Binômio de Newton é tão belo como a Vênus de Milo.
O que há é pouca gente para dar por isso.

óóóó---óóóóóó óóó---óóóóóóó óóóóóóóó
(O vento lá fora.)

Álvaro de Campos, 15-1-1928

A máquina tem razão !
Os valores indicados estão correctos, tendo em conta que é uma distribuição temporal que inicia em 1928 e termina em 1992.
Não esquecer que, numa regressão linear, (b) representa a intercepção da recta de regressão com o eixo vertical Y, e neste caso, o valor (b=51.95) está correcto para x=0 (ano zero).

Y= 51.95 -0.0207048 x


O valor de (b=12.03) estaria correcto para a seguinte distribuição temporal (ajustada de modo a que 1928 corresponda ao ano zero):

(0; 12,20) (4; 11,90) (8; 11,50) (20; 11,90) (24; 11,50) (28; 11,50) (36; 11,40) (40; 11,08)
(44; 11,07) (48; 11,08) (56; 10,97) (60; 10,54) (64; 10,82)

Neste caso ( que não corresponde ao indicado ! ):

Y= 12.03-0.0207048 x

Meu caro

Perdão pela demora
Eu não vejo nenhuma incongruência nos valores que apresentou
Parece-me que é tudo uma questão de deslocamento.

Numa regressão linear, obtem-se uma recta. E uma recta é da forma:

\(y=a.x+b\)

O x é o declive e o b é a ordenada na origem, ou seja é o valor, tal como disse, é o valor de y para \(x=0\)

Se na sua regressão linear considerar os anos a começar do zero, é normal que o termo \(b\) também se vá altererar pois houve um deslocamento horizontal.

Ou seja entre 1928 e zero vão 1928, ou seja:

\({(1928-0)}\times{0.02070}=39.9096\)

E este valor é exatamente a diferença dos valores dos b's, ou seja

\(51.95-12.03=39.92\)

A pequena diferença nas centésimas deve-se às aproximações da regressão linear

Espero que tenha ajudado meu caro

Volte sempre

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João Pimentel Ferreira
 
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