primeiro tens de achar a média \(\bar{x}\)
é só somar tudo e dividir pelo número de elementos \(n\)
\(\bar{x}=\frac{x_1+x_2+x_3+.....+x_n}{n}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i\)
para achares a variância \(s^2\) tens de achar
\(s^2 = \frac{(x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+(x_3-\bar{x})^2+.....+(x_n-\bar{x})^2}{n}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \left( x_i - \bar{x} \right) ^ 2\)
em que \(n\) é o número de elementos da amostra e \(x_i\) é cada um dos elementos.
Ou seja, tens de a cada elemento, subtrair à média, e a esse resultado fazeres o quadrado. Fazes isso para todos os elementos e somas tudo, no final divides pelo número de elementos \(n\)
o desvio padrão é apenas a raiz quadrada da variância, ou seja o desvio padrão é \(\sqrt{s^2}=s\)
se puseres no
Wolfram Alpha todos esses dados eu acho que ele calcula logo o que pretendes