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Estatística
1. Uma avaliação com seis testes foi realizada com os empregados de uma pequena indústria. Os resultados foram tabulados e apresentados a seguir. Calcule a média aritmética das notas dos empregados. (Observação: ajuste a calculadora para duas casas decimais)
Número de acertos: 0 – Frequência: 2
Número de acertos: 1 – Frequência: 5
Número de acertos: 2 – Frequência: 6
Número de acertos: 3 – Frequência: 25
Número de acertos: 4 – Frequência: 9
Número de acertos: 5 – Frequência: 12
Número de acertos: 6 – Frequência: 3
2. Uma equipe de especialistas do centro meteorológico de uma cidade mediu a temperatura do ambiente, sempre no mesmo horário durante 15 dias intercalados, a partir do primeiro dia de um mês. Esse tipo de procedimento é frequente, uma vez que os dados coletados servem de referência para estudos e verificações de tendências climáticas ao longo dos meses e anos. As medições ocorridas nesse período estão indicadas abaixo.
Dia: 01 – Temperatura: 15,5 graus Celsius
Dia: 03 – Temperatura: 14 graus Celsius
Dia: 05 – Temperatura: 13,5 graus Celsius
Dia: 07 – Temperatura: 18 graus Celsius
Dia: 09 – Temperatura: 19,5 graus Celsius
Dia: 11 – Temperatura: 20 graus Celsius
Dia: 13 – Temperatura: 13,5 graus Celsius
Dia: 15 – Temperatura: 13,5 graus Celsius
Dia: 17 – Temperatura: 18 graus Celsius
Dia: 19 – Temperatura: 20 graus Celsius
Dia: 21 – Temperatura: 18,5 graus Celsius
Dia: 23 – Temperatura: 13,5 graus Celsius
Dia: 25 – Temperatura: 21,5 graus Celsius
Dia: 27 – Temperatura: 20 graus Celsius
Dia: 29 – Temperatura: 16 graus Celsius
Com estas informações podemos afirmar que a mediana das temperaturas, em graus Celsius, é:
3. Na série de dados formada por {3, 1, 2, 3, 6}, podemos afirmar que: (Pontos: 1)
a) Moda = mediana = média
b) Mediana > moda > média
c) Moda < média < mediana
d) Média > mediana e não há moda
e) Mediana = média e não há moda
Estatística
4. Suponhamos uma compra de uniformes para uma unidade militar, obtivemos as seguintes medidas das alturas (em polegadas):
66 – 67 – 65 – 68 – 67 – 67 – 64 – 69 – 66 – 66
64 – 68 – 71 – 67 – 67 – 70 – 65 – 65 – 66 – 70
68 – 67 – 68 – 66 – 68 – 64 – 65 – 67 – 66 – 69
66 – 65 – 69 – 68 – 67 – 68 – 67 – 67 – 67 – 66
O cabo Zé fez os devidos cálculos obtendo uma média de 66,90 polegadas, mas para que não haja erro na compra destes uniformes necessitamos do desvio-padrão. Então vamos lá qual é o desvio-padrão em polegadas das alturas destes militares?
(Pontos: 1)
a) 0,37
b) 4,71
c) 6,69
d) 2,69
e) 1,64
Probabilidade
5. Em um saco preto são depositadas as 28 pedras de um dominó. Uma pessoa retira uma pedra, calcule a probabilidade de ter sido retirada uma pedra que tenha o número 2 ou 3. (Observação: Ajuste a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1)
a) 8,75%
b) 25%
c) 55,13%
d) 46,43%
e) 50%
Probabilidade
6. Um teste de múltipla escolha é composto de 12 questões, com cinco alternativas de resposta, sendo que somente uma é correta. Calcule a probabilidade de uma pessoa, marcando aleatoriamente as 12 questões, consiga acertar EXATAMENTE a metade das respostas. (Observação: Ajuste a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1)
a) 1,55%
b) 15,5%
c) 25,5%
d) 5,02%
e) 50%
Probabilidade
7. Se 30% das peças produzidas por uma máquina são defeituosas, calcule a probabilidade de que numa amostra de dez peças, escolhidas ao acaso, nenhuma apresente defeito. (Observação: Ajustar a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1)
a) 2,82%
b) 21%
c) 0,01%
d) 82,2%
e) 28,2%
Probabilidade
8. Suponha que uma aplicação de tinta em um automóvel é feita de forma mecânica, e pode produzir defeitos de fabricação, como bolhas ou áreas mal pintadas, de acordo com uma variável aleatória x que segue uma distribuição de Poisson de parâmetro λ=1. Um carro será sorteado para que sua pintura seja inspecionada, qual a probabilidade de encontrarmos, pelo menos um defeituoso? (Observação: Ajustar a calculadora para quatro casas decimais) (Pontos: 1)
a) 32,16%
b) 12,36%
c) 21,63%
d) 63,21%
e) 27,18%
Probabilidade
9. Uma fábrica de automóveis sabe que os motores de sua fabricação têm duração com distribuição normal com média de 150.000 Km e desvio-padrão de 5.000 Km. Qual a probabilidade de que um carro escolhido ao acaso, dos fabricados por essa firma tenha um motor que dure entre 140.000 Km e 165.000 Km? (Pontos: 1)
a) 97,59%
b) 59,79%
c) 47,72%
d) 49,87%
e) 2,40%
Probabilidade
10. Os salários semanais dos operários industriais são distribuídos normalmente em torno de uma média de R$ 180,00 com desvio-padrão de R$ 25,00. Calcule a probabilidade de um operário ter salário semanal situado entre R$ 150,00 e R$ 178,00. (Pontos: 1)
a) 31,90%
b) 35,30%
c) 14,70%
d) 38,49%
e) 85,30%
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