HugoA Escreveu:
Boas,
Estou tentanto prever recebimentos de clientes através de tempos de espera de recebimentos anteriores e não posso calcular com valores de média pois:
Sequência de recebimentos (ex.): {94; 92; 90; 88; 86; 30} (dias) e média = 80 dias.
No entanto, o tempo mais provável de recebimento seria sim de aproximadamente 90 dias.
Alguma sugestão para cálculo desse problema para que possa obter um resultado mais realista??
Boas. Realmente para este caso não se consegue obter uma melhor estimativa pontual do tempo de espera por recebimento para um cliente ao acaso, já que a distribuição de probabilidades é desconhecida e quando muito poder-se-á usar a distribuição desta amostra para cálculo da média, o que rondará sempre perto dos 80 dias.
A Mediana apenas apresenta o valor empírico relativamente ao 50-50 (%), isto é, estima-se que terá 50% de hipóteses (portanto, dos casos) em que um cliente demore até 89 dias até ao pagamento.
No entanto, na amostra do seu exemplo, existe o valor 30 que pode representar um
outlier. Se este tempo se dever à presença de um factor que não esteve presente nos outros tempos, isto é, se as condições de pagamento para a ocorrência daquele tempo forem diferentes das que geraram os outros tempos, pode considerar-se a sub-amostra sem esse valor (notando que se está a excluir essas condições de pagamento). Assim, em outras condições mais homogéneas de pagamento teria (94+92+90+88+86)/5=90 dias. Cabe-lhe a si, investigar a presença do potencial
outlier.
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