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MensagemEnviado: 09 mai 2014, 04:04 
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Ola, estava provando uma questão de Álgebra Linear e no meio me pintou um dúvida, que ainda não consegui resolver: Como posso provar que a desigualdade de Cauchy-Schwarz só vale quando os vetores são linearmente dependentes?

Obg!!


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MensagemEnviado: 09 mai 2014, 04:30 
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Use a definição de dependência linear e conclua que um vetor é múltiplo escalar do outro ... Tente concluir.


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MensagemEnviado: 09 mai 2014, 11:33 
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A desigualdade de Cauchy-Schwarz é válida para quaisquer dois vectores, sejam ou não colineares. Talvez quisesse perguntar quando é que a igualdade é verificada?


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MensagemEnviado: 09 mai 2014, 20:50 
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Sobolev Escreveu:
A desigualdade de Cauchy-Schwarz é válida para quaisquer dois vectores, sejam ou não colineares. Talvez quisesse perguntar quando é que a igualdade é verificada?


Issoooooooo mesmo!!!!!!!! Escrevi rápido e acabei engolindo as palavras, só agora que fui ver!

Tem alguma sugestão?


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MensagemEnviado: 13 mai 2014, 12:16 
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Se \(\alpha\) for o ângulo formada pelos vectores x e y temos que

\(\cos \alpha = \frac{\vec{x}\cdot \vec{y}}{\|x\| \|y\|}\)

Ora, se a desigualdade de Cauchy for na verdade uma igualdade, então \(\cos \alpha = \pm 1\), pelo que o ângulo formado pelos dois vectores será 0 ou \(\pi\). Em qualquer dos casos os vectores são colineares.


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MensagemEnviado: 13 mai 2014, 14:20 
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Ou ... conforme minha sugestão , \(\{u,v\} \subset S\)(\(S\) : espaço vetorial ) L.D. implica um vetor é múltiplo escalar do outro , logo existe \(m\) real para o qual \(u = mv\) , e assim \(||u|| ||v|| = |m| ||v||^2 = <|m| v , v> = |<mv,v>|\) .


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MensagemEnviado: 04 jun 2014, 21:36 
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Muito obrigado!!


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